Introduzione all’analisi dei dati con KNIME

Lorenzo Catena ha conseguito la laurea in Matematica presso l’Università La Sapienza di Roma nel 2018 e successivamente un master in Data Science presso la stessa struttura. Dopo un’esperienza nella divisione Big Data Analytics di AdR (Fiumicino), Lorenzo entra nel Data Science Competence Center di Target Reply Roma. I progetti su cui ha lavorato in ambito Data Science spaziano su diversi settori, da trasporti (e.g. Aeroporti di Roma) a telecomunicazioni (e.g. Telecom), da servizi (Poste, Olivetti) all’ambito energetico (Italgas, Enel X). Diverse certificazioni di tecnologie all’attivo, tra cui spiccano per numero e livello quelle su KNIME. In corso anche la certificazione su questa tecnologia come trainer certificato.

Rosaria Silipo si è laureata in ingegneria elettronica presso l’Università di Firenze nel 1992 e ha conseguito il dottorato in Bioingegneria nel 1996. Lavora come VP del gruppo di Data Science Evangelism a KNIME. Rosaria ha all’attivo più di 25 anni di esperienza nel campo dell’intelligenza artificiale. Prima di lavorare per KNIME, ha lavorato presso Viseca a Zurigo, Siemens a Monaco di Baviera, e Nuance Communications a Menlo Park in California. Il suo raggio di esperienza nel campo dell’AI comprende applicazioni per IoT, Customer Intelligence, Marketing Analytics, financial services e cybersecurity. Rosaria è autrice di più di 50 pubblicazioni scientifiche. Fra le più recenti spiccano i due libri "Guide to Intelligent Data Science" (Springer) and "Codeless Deep Learning with KNIME" (Packt), entrambi pubblicati nel 2020.