Cenni sull’analisi dei dati. Esempi pratici con i fogli di calcolo
Skill che acquisirai
- Gestione di dati, delle informazioni e dei contenuti digitali
- Navigazione, ricerca e filtraggio di dati, informazioni e contenuti digitali
- Competenze pratiche per il lavoro
Docente: Gianni Dugheri
16 lezioni (2 h)
Corso fruibile da ogni device in formato video e podcast
Certificato di completamento
Cosa imparerai
Grazie a questo corso potrai:
- conoscere l’importanza dell’analisi statistica
- imparare come si costruiscono indicatori corretti
- fare grafici che non distorcono l’informazione che vuoi comunicare
Descrizione del corso
Stiamo vivendo nell’era dei dati, spesso definiti come il «petrolio del futuro». Come è noto, sono sempre più numerosi e potenti i software che consentono di effettuare analisi dei dati e di rappresentarli graficamente, tuttavia l’utilizzo di questi strumenti, apparentemente semplici da utilizzare, non può prescindere da una conoscenza di base di come si costruiscono gli indicatori o di come si costruisce un grafico e non distorto.
Lo scopo del corso è quello di fornire qualche elemento che consenta di costruire semplici indicatori utilizzando funzioni elementari di MS Excel e di dare qualche riferimento sulla data visualization attraverso alcuni principi su cui dovrebbe basarsi la costruzione di un grafico e alcuni esempi di esperienza professionale.
Docente / Gianni Dugheri
Gianni Dugheri è data scientist, con un’esperienza più che ventennale nell’analisi statistica dei fenomeni demografici, economici e sociali e della loro diffusione e rappresentazione occupandosi di statistiche all’Ufficio Comunale di Statistica di Firenze. Ha partecipato in qualità di docente e speaker a numerosi seminari e corsi di formazione. Scrive di analisi dei dati sul suo blog vizdata.it.
Obiettivi
1. GLI INDICATORI STATISTICI
In questa prima parte impareremo come analizzare i dati grezzi partendo dalla costruzione di indici apparentemente semplici, che si basano su rapporti e differenze. Alcuni esempi chiariranno perché è importante saper individuare l’indicatore più corretto in base al fenomeno che stiamo analizzando e come questo passo sia fondamentale per effettuare analisi successive più complesse.
2. DATA VISUALIZATION
I grafici sono uno degli strumenti più utilizzati per rappresentare i dati. Anche questo strumento ha delle sue regole da rispettare, che devono essere seguite per dare una lettura corretta dell’informazione che si intende trasmettere. Vedremo quindi quali sono alcune di queste regole seguendo degli esempi pratici.
A chi è rivolto il corso
Questo corso fa per te se:
- vuoi avvicinarti alla cultura della misurazione
- vuoi capire il significato dei dati che social e media comunicano
- hai capito che i dati possono orientare le tue scelte professionali o personali
Programma del corso
Gli indicatori statistici
-
Cenni sull’analisi dei dati: introduzione
02:06
-
Breve introduzione ai software di produttività personaleAbbonati a Edulia
04:45
-
Cenni sulla statistica
03:19
-
Caratteristiche di un indicatore
03:49
-
Classificazione degli indicatori
05:05
-
Esempi di calcolo di indicatori utilizzando un dataset
11:41
-
Esempi di calcolo di indicatori utilizzando un dataset – Parte 2
11:45
-
Gli indicatori statistici: conclusioni
01:48
Data visualization
-
Perché è importante l’analisi grafica dei dati
02:36
-
Introduzione alla data visualization
06:39
-
Panoramica sulle tipologie dei grafici
09:23
-
Consigli su come fare buoni grafici – Le domande preliminari
05:30
-
Consigli su come fare buoni grafici – Parte 1
08:57
-
Consigli su come fare buoni grafici – Parte 2
06:36
-
Alcuni esempi
05:57
-
Data visualization: conclusioni
01:19
