Cenni sull’analisi dei dati. Esempi pratici con i fogli di calcolo

  • Durata: 2 h
  • Livello: Base
  • Anche in versione podcast

Skill che acquisirai

  • Gestione di dati, delle informazioni e dei contenuti digitali
  • Navigazione, ricerca e filtraggio di dati, informazioni e contenuti digitali
  • Competenze pratiche per il lavoro

Docente: Gianni Dugheri

16 lezioni (2 h)

Corso fruibile da ogni device in formato video e podcast

Certificato di completamento

Cosa imparerai

Grazie a questo corso potrai:

  • conoscere l’importanza dell’analisi statistica
  • imparare come si costruiscono indicatori corretti
  • fare grafici che non distorcono l’informazione che vuoi comunicare

Descrizione del corso

Stiamo vivendo nell’era dei dati, spesso definiti come il «petrolio del futuro». Come è noto, sono sempre più numerosi e potenti i software che consentono di effettuare analisi dei dati e di rappresentarli graficamente, tuttavia l’utilizzo di questi strumenti, apparentemente semplici da utilizzare, non può prescindere da una conoscenza di base di come si costruiscono gli indicatori o di come si costruisce un grafico e non distorto.

Lo scopo del corso è quello di fornire qualche elemento che consenta di costruire semplici indicatori utilizzando funzioni elementari di MS Excel e di dare qualche riferimento sulla data visualization attraverso alcuni principi su cui dovrebbe basarsi la costruzione di un grafico e alcuni esempi di esperienza professionale.

Docente

Gianni Dugheri è data scientist, con un’esperienza più che ventennale nell’analisi statistica dei fenomeni demografici, economici e sociali e della loro diffusione e rappresentazione occupandosi di statistiche all’Ufficio Comunale di Statistica di Firenze. Ha partecipato in qualità di docente e speaker a numerosi seminari e corsi di formazione. Scrive di analisi dei dati sul suo blog vizdata.it.

Cenni sull’analisi dei dati. Esempi pratici con i fogli di calcolo

Programma del corso

Gli indicatori statistici

8 lezioni – 44 minuti
  • Cenni sull’analisi dei dati: introduzione

    02:06

  • Breve introduzione ai software di produttività personale
  • Cenni sulla statistica

    03:19

  • Caratteristiche di un indicatore

    03:49

  • Classificazione degli indicatori

    05:05

  • Esempi di calcolo di indicatori utilizzando un dataset

    11:41

  • Esempi di calcolo di indicatori utilizzando un dataset – Parte 2

    11:45

  • Gli indicatori statistici: conclusioni

    01:48

Data visualization

8 lezioni – 46 minuti
  • Perché è importante l’analisi grafica dei dati

    02:36

  • Introduzione alla data visualization

    06:39

  • Panoramica sulle tipologie dei grafici

    09:23

  • Consigli su come fare buoni grafici – Le domande preliminari

    05:30

  • Consigli su come fare buoni grafici – Parte 1

    08:57

  • Consigli su come fare buoni grafici – Parte 2

    06:36

  • Alcuni esempi

    05:57

  • Data visualization: conclusioni

    01:19