Data Visualization e Microsoft Power BI

  • Durata: 2 h
  • Livello: Base
  • Anche in versione podcast

Skill che acquisirai

  • Gestione di dati, delle informazioni e dei contenuti digitali
  • Progettazione e programmazione tecnologica
  • Competenze pratiche per il lavoro

Docente: Serena Formosa

12 lezioni (2 h)

Corso fruibile da ogni device in formato video e podcast

Certificato di completamento

Cosa imparerai

In questo corso potrai:

  • apprendere le nozioni principali sulla Data Visualization
  • scoprire quali sono i grafici più diffusi e il loro corretto utilizzo
  • imparare a costruire in autonomia una Dashboard Power BI.

Descrizione del corso

Nell’era dei Big Data, gli strumenti e le tecnologie di visualizzazione dei dati sono essenziali per analizzare enormi quantità di informazioni e per prendere decisioni guidate dai dati.

I nostri occhi sono attratti dalle forme e dai colori, in quanto il cervello funziona per immagini: l’80% delle informazioni viene catturato in questo modo, recependo subito un determinato messaggio perché lo associa a qualcosa che già conosce, e dunque quegli stimoli visivi fungono da simboli.

Tra i più comuni strumenti di Data Visualization che non richiedono competenze di programmazione (o almeno, non necessariamente) c’è Power BI una suite di strumenti di analisi aziendale sviluppata da Microsoft e quindi molto ben integrata con tutto il mondo Microsoft. Con questa piattaforma è possibile creare relazioni, effettuare attività di trasformazione sui dati e tantissime altre operazioni per creare chiarezza nell’analisi dei tuoi dati.

Docente

Serena Formosa è una consulente aziendale e Senior Data Scientist appassionata di marketing analitico e strategico, con una naturale propensione all'analisi e alla visualizzazione dei dati. Ha lavorato come consulente di Business Intelligence per alcune fra le più grandi realtà aziendali in settori diversi, analizzando i requisiti aziendali e progettando e realizzando KPI e Dashboard tramite Qlik Sense, Power BI e Tableau. Dopo un'esperienza di quasi 3 anni come Data Scientist nel mondo del credito in Italia e all'estero, attualmente lavora come responsabile di progetto e Senior Data Scientist, all'interno di progetti legati alla Data Science e al Machine Learning utilizzando prevalentemente linguaggi di programmazione e analisi quali R e Python.

Obiettivi

1. Data Visualization

In questo primo modulo scoprirai che cos’è la Data Visualization, i tipi di grafici più diffusi e perché si usano, con descrizioni ed esempi pratici. Potrai inoltre approfondire i principali strumenti che ti permetteranno di creare grafici chiari ed efficaci.

 

2. Power BI

Ora che conosci le basi della Data Visualization approfondiremo il software Power BI: dai princiapli strumenti alle caratteristiche principali, come la Data Manipulation attraverso Power Query, la costruzione di un Data model e la creazione di campi calcolati e misure tramite linguaggio DAX. Alla fine del modulo avrai modo di metterti alla prova con la creazione di una Dashboard e un’esercitazione.

A chi è rivolto il corso

Questo corso fa per te se:

  • sei alle prime armi con la data visualization
  • vuoi imparare a usare uno strumento come Power BI
  • sei una/un professionista che vuole approfondire queste tematiche

Data Visualization e Microsoft Power BI

Programma del corso

Data Visualization

5 lezioni – 40 minuti
  • Data Visualization: introduzione

    03:30

  • Che cos’è la data visualization
  • Utilizzi principali della data visualization

    11:31

  • Tipi di grafici più diffusi e esempi grafici

    10:02

  • Principali tool di Data Visualization con esempi pratici

    08:36

Power BI

7 lezioni – 69 minuti
  • Come usare Power Bi: quali sono le caratteristiche

    03:36

  • Come usare Power Bi: esempio pratico 1

    14:28

  • Come usare Power Bi: esempio pratico 2

    15:44

  • Come usare Power Bi: esempio pratico 3

    04:47

  • Come usare Power Bi: esempio pratico 4

    08:24

  • Come usare Power Bi: esempio pratico 5

    08:36

  • Come usare Power Bi: esempio pratico 6

    13:55