Data Visualization e Microsoft Power BI
Cosa imparerai
In questo corso potrai:
- apprendere le nozioni principali sulla Data Visualization
- scoprire quali sono i grafici più diffusi e il loro corretto utilizzo
- imparare a costruire in autonomia una Dashboard Power BI.
Descrizione del corso
Nell’era dei Big Data, gli strumenti e le tecnologie di visualizzazione dei dati sono essenziali per analizzare enormi quantità di informazioni e per prendere decisioni guidate dai dati.
I nostri occhi sono attratti dalle forme e dai colori, in quanto il cervello funziona per immagini: l’80% delle informazioni viene catturato in questo modo, recependo subito un determinato messaggio perché lo associa a qualcosa che già conosce, e dunque quegli stimoli visivi fungono da simboli.
Tra i più comuni strumenti di Data Visualization che non richiedono competenze di programmazione (o almeno, non necessariamente) c’è Power BI una suite di strumenti di analisi aziendale sviluppata da Microsoft e quindi molto ben integrata con tutto il mondo Microsoft. Con questa piattaforma è possibile creare relazioni, effettuare attività di trasformazione sui dati e tantissime altre operazioni per creare chiarezza nell’analisi dei tuoi dati.

Docente / Serena Formosa
Serena Formosa è una consulente aziendale e Senior Data Scientist appassionata di marketing analitico e strategico, con una naturale propensione all'analisi e alla visualizzazione dei dati. Ha lavorato come consulente di Business Intelligence per alcune fra le più grandi realtà aziendali in settori diversi, analizzando i requisiti aziendali e progettando e realizzando KPI e Dashboard tramite Qlik Sense, Power BI e Tableau. Dopo un'esperienza di quasi 3 anni come Data Scientist nel mondo del credito in Italia e all'estero, attualmente lavora come responsabile di progetto e Senior Data Scientist, all'interno di progetti legati alla Data Science e al Machine Learning utilizzando prevalentemente linguaggi di programmazione e analisi quali R e Python.
Programma del corso
Data Visualization
04:00
07:00
12:00
10:00
09:00
Power BI
04:00
14:00
16:00
05:00
08:00
09:00
14:00