Cenni sull’analisi dei dati. Esempi pratici con i fogli di calcolo
Cosa imparerai
Grazie a questo corso potrai:
- conoscere l’importanza dell’analisi statistica
- imparare come si costruiscono indicatori corretti
- fare grafici che non distorcono l’informazione che vuoi comunicare
Descrizione del corso
Stiamo vivendo nell’era dei dati, spesso definiti come il «petrolio del futuro». Come è noto, sono sempre più numerosi e potenti i software che consentono di effettuare analisi dei dati e di rappresentarli graficamente, tuttavia l’utilizzo di questi strumenti, apparentemente semplici da utilizzare, non può prescindere da una conoscenza di base di come si costruiscono gli indicatori o di come si costruisce un grafico e non distorto.
Lo scopo del corso è quello di fornire qualche elemento che consenta di costruire semplici indicatori utilizzando funzioni elementari di MS Excel e di dare qualche riferimento sulla data visualization attraverso alcuni principi su cui dovrebbe basarsi la costruzione di un grafico e alcuni esempi di esperienza professionale.
Docente / Gianni Dugheri
Gianni Dugheri è data scientist, con un’esperienza più che ventennale nell’analisi statistica dei fenomeni demografici, economici e sociali e della loro diffusione e rappresentazione occupandosi di statistiche all’Ufficio Comunale di Statistica di Firenze. Ha partecipato in qualità di docente e speaker a numerosi seminari e corsi di formazione. Scrive di analisi dei dati sul suo blog vizdata.it.
Programma del corso
Gli indicatori statistici
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Cenni sull’analisi dei dati: introduzione
02:06
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Breve introduzione ai software di produttività personaleAbbonati a Edulia
04:45
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Cenni sulla statistica
03:19
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Caratteristiche di un indicatore
03:49
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Classificazione degli indicatori
05:05
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Esempi di calcolo di indicatori utilizzando un dataset
11:41
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Esempi di calcolo di indicatori utilizzando un dataset – Parte 2
11:45
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Gli indicatori statistici: conclusioni
01:48
Data visualization
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Perché è importante l’analisi grafica dei dati
02:36
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Introduzione alla data visualization
06:39
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Panoramica sulle tipologie dei grafici
09:23
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Consigli su come fare buoni grafici – Le domande preliminari
05:30
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Consigli su come fare buoni grafici – Parte 1
08:57
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Consigli su come fare buoni grafici – Parte 2
06:36
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Alcuni esempi
05:57
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Data visualization: conclusioni
01:19