Come imparano i computer? Introduzione al Machine Learning
Machine Learning, ovvero come il tuo telefono riconosce il tuo volto e ti suggerisce la prossima parola da digitare. Ti sei mai chiesto come funziona? Se vuoi capirne di più, senza addentrarti nei meandri della matematica, segui questo corso! Scopri di più
Skill che acquisirai
- Progettazione e programmazione tecnologica
- Sviluppo e creazione di contenuti digitali
- Competenze pratiche per il lavoro
Docente: Emanuele Fabbiani
9 lezioni (1 h)
Corso fruibile da ogni device in formato video e podcast
Certificato di completamento
Cosa imparerai
Grazie a questo corso potrai:
- capire che cosa significa davvero Machine Learning
- scoprire gli aspetti generali di come funziona un modello di Machine Learning
- imparare che cosa il Machine Learning può e non può (ancora) ottenere
Descrizione del corso
Machine Learning è ormai un termine di uso comune. Dalle pubblicità che vediamo sul web al modo in cui sblocchiamo i nostri smartphone, sono decine le applicazioni che si incontrano nella vita quotidiana.
Tuttavia, pochi sanno che cosa si celi dietro a questa disciplina.
Questo corso vuole offrire un’introduzione al Machine Learning accessibile a chiunque. Senza perdersi nella complessità della matematica o dell’informatica, proveremo a svelare i principi e le tecniche che consentono ai computer di imparare. Discuteremo gli elementi fondanti del Machine Learning e presenteremo le sue potenzialità e limitazioni. Infine, tracceremo una rotta per chi volesse ulteriormente approfondire.
Docente / Emanuele Fabbiani
Vincitore di concorsi letterari al liceo, Emanuele Fabbiani consegue la laurea in Computer Engineering presso l'Università di Pavia. Durante il percorso di studi effettua internship a Dublino e Madrid, lavorando come Data Scientist presso Techedge. Nel 2018 fonda, la boutique di sviluppo software e data science, ora partner di alcuni dei più importanti gruppi industriali italiani. Contemporaneamente, intraprende un dottorato in Applied Machine Learning presso l'Università di Pavia, che conclude nel 2021. Nel 2020 e 2021 è visiting researcher presso il Laboratorio di Automazione dell'EPFL di Losanna. Nel 2021 è stato docente di Python for Data Science all’Università di Pavia e di Introduction to Machine Learning all’Almo Collegio Borromeo.
A chi è rivolto il corso
Questo corso fa per te se:
- ti interessa capire come i computer possono imparare
- non hai una formazione specifica sul tema
Obiettivi
Per prima cosa apprenderai il significato di Machine Learning e la ricetta per permettere ai computer di imparare: dati, modello, loss function, algoritmo di addestramento. Grazie ad alcuni esempi di applicazione, scoprirai potenzialità e limitazioni del suo funzionamento.
Programma del corso
Come imparano i computer? Introduzione al Machine Learning
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Machine Learning: introduzione
05:55
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Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Data Science: animali fantastici e dove trovarliAbbonati a Edulia
08:13
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La ricetta del Machine Learning (1) e il ruolo dei Dati
05:40
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Il Modello
06:57
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La funzione di costo
04:39
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L’algoritmo di apprendimento
03:34
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La ricetta del Machine Learning (2)
06:19
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La ricetta del Machine Learning (3)
09:03
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Machine Learning: conclusione
05:09
