Come imparano i computer? Introduzione al Machine Learning
Informazioni
- Durata: 1 h
- Livello: Base
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Modalità di fruizione
mobile
tablet
desktop
Skills che acquisirai
Cosa imparerai
Grazie a questo corso potrai:
- capire che cosa significa davvero Machine Learning
- scoprire gli aspetti generali di come funziona un modello di Machine Learning
- imparare che cosa il Machine Learning può e non può (ancora) ottenere
Descrizione
Machine Learning è ormai un termine di uso comune. Dalle pubblicità che vediamo sul web al modo in cui sblocchiamo i nostri smartphone, sono decine le applicazioni che si incontrano nella vita quotidiana.
Tuttavia, pochi sanno che cosa si celi dietro a questa disciplina.
Questo corso vuole offrire un’introduzione al Machine Learning accessibile a chiunque. Senza perdersi nella complessità della matematica o dell’informatica, proveremo a svelare i principi e le tecniche che consentono ai computer di imparare. Discuteremo gli elementi fondanti del Machine Learning e presenteremo le sue potenzialità e limitazioni. Infine, tracceremo una rotta per chi volesse ulteriormente approfondire.
Docente
Emanuele Fabbiani - Professore e ricercatore di Machine Learning
Vincitore di concorsi letterari al liceo, Emanuele Fabbiani consegue la laurea in Computer Engineering presso l'Università di Pavia. Durante il percorso di studi effettua internship a Dublino e Madrid, lavorando come Data Scientist presso Techedge. Nel 2018 fonda, la boutique di sviluppo software e data science, ora partner di alcuni dei più importanti gruppi industriali italiani. Contemporaneamente, intraprende un dottorato in Applied Machine Learning presso l'Università di Pavia, che conclude nel 2021. Nel 2020 e 2021 è visiting researcher presso il Laboratorio di Automazione dell'EPFL di Losanna. Nel 2021 è stato docente di Python for Data Science all’Università di Pavia e di Introduction to Machine Learning all’Almo Collegio Borromeo.
A chi è rivolto il corso
Questo corso fa per te se:
- ti interessa capire come i computer possono imparare
- non hai una formazione specifica sul tema
Obiettivi
Per prima cosa apprenderai il significato di Machine Learning e la ricetta per permettere ai computer di imparare: dati, modello, loss function, algoritmo di addestramento. Grazie ad alcuni esempi di applicazione, scoprirai potenzialità e limitazioni del suo funzionamento.
Programma
Come imparano i computer? Introduzione al Machine Learning
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Machine Learning: introduzione
05:55
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Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Data Science: animali fantastici e dove trovarli
08:13
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La ricetta del Machine Learning (1) e il ruolo dei Dati
05:40
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Il Modello
06:57
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La funzione di costo
04:39
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L’algoritmo di apprendimento
03:34
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La ricetta del Machine Learning (2)
06:19
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La ricetta del Machine Learning (3)
09:03
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Machine Learning: conclusione
05:09
Recensioni
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