Generative AI per Marketer
Cosa imparerai
- Acquisire conoscenze fondamentali sulla Generative AI e sui suoi modelli principali.
- Comprendere come la Generative AI può supportare e trasformare il lavoro nel design, nel marketing nel commerce e nel customer service
- Scoprire strumenti pratici e analizzare case study reali
Descrizione del corso
La Generative AI sta rivoluzionando il marketing, offrendo nuove opportunità per la creazione di contenuti personalizzati, l’analisi predittiva e l’automazione delle campagne. Questa tecnologia consente alle aziende di comprendere meglio i propri clienti, ottimizzare le strategie di marketing e innovare con rapidità ed efficienza.
In questo corso, imparerai a identificare e valutare le applicazioni pratiche della Generative AI nel marketing, dall’ideazione all’implementazione di soluzioni scalabili. Verranno affrontate anche considerazioni su la sicurezza dei dati, la privacy, e l’integrazione delle tecnologie AI per un’implementazione efficace e responsabile.
Segui il corso per acquisire competenze pratiche su come affrontare la trasformazione tecnologica.
Nei suoi 8 anni di esperienza, ha toccato con mano numerosi argomenti analitici quali Geointelligence, predictive analytics, Generative AI. La sua sfida quotidiana è sempre stata duplice: da un lato, creare valore a 360 gradi tramite l’utilizzo dei dati e dell’intelligenza artificiale; dall’altro, promuovere un mindset data-driven per avere maggiore precisione e consapevolezza nel decision making pur mantenendo la sana genuinità che contraddistingue quel “tocco umano” nelle relazioni con i colleghi, con i clienti e che aiutano sempre nelle scelte di tutti i giorni. Fa parte del team di Data & AI Strategy e collabora quotidianamente con un team di Data Scientist specializzato in Intelligenza Artificiale Generativa. Tale collaborazione rappresenta un terreno fertile per l'innovazione e l'apprendimento continuo. Affronta sfide complesse, sviluppando soluzioni creative e valorizzando attività di ricerca su come sfruttare al meglio le nuove tecnologie.
Con un'esperienza che si estende oltre 14 anni, ha costruito la sua carriera lavorando in agenzie di marketing e comunicazione internazionali, collaborando con una vasta gamma di brand. Questo percorso gli ha permesso di sviluppare una solida competenza nella strutturazione di accordi commerciali e nella gestione di team interfunzionali, portando al successo progetti complessi e costruendo relazioni di fiducia con clienti e colleghi. Attualmente, presso Accenture Song, fa parte del team Data&AI dedicato al marketing, dove la sua passione per l'innovazione e l' esperienza si uniscono nell'esplorare e guidare progetti di Generative AI. In Accenture Song si dedica a sfruttare le potenzialità dell'intelligenza artificiale per rivoluzionare le strategie di marketing, continuando a coltivare una visione olistica dell'interazione tra processi, persone e tecnologie.
Obiettivi
Questo percorso formativo ti fornirà una visione approfondita della Generative AI, degli strumenti pratici e di case study reali che ti permetteranno di applicare subito le conoscenze acquisite nel tuo lavoro quotidiano, contribuendo così alla crescita e all’innovazione della tua azienda o della tua attività.
A chi è rivolto il corso
- Stai cercando di integrare le competenze tecniche con quelle strategiche nel tuo business o nella tua azienda
- Vuoi comprendere come la Generative AI possa trasformare il tuo lavoro per ottenere vantaggi competitivi.
- Ti interessa approfondire la trasformazione digitale per sfruttare le potenzialità della Generative AI.
Programma del corso
Generative AI per Marketer: Guida Pratica all'Innovazione
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Introduzione: Generative AI per marketer
02:30
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Dall’Idea all’Implementazione: Valutare gli Use Case della Generative AI
13:19
-
Definire i Confini: Guardrails di Brand e Etica per l’AI nel Marketing
13:43
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Sicurezza e Privacy nel Marketing AI-Driven: Guida Essenziale
14:11
-
Il Cuore Umano dell’AI: Collaborazione Multidisciplinare nel Marketing
07:02
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Orchestrare il Successo: Integrazione Efficiente delle Tecnologie AI
10:46