Come costruire una data strategy

  • Durata: 2 h
  • Livello: Base
  • Anche in versione podcast

Skill che acquisirai

  • Navigazione, ricerca e filtraggio di dati, informazioni e contenuti digitali
  • Competenze imprenditoriali e gestione di impresa
  • Pensiero critico e analisi

11 lezioni (2 h)

Corso fruibile da ogni device in formato video e podcast

Certificato di completamento

Cosa imparerai

Grazie a questo corso potrai:

  • comprendere la natura e l’importanza dei dati
  • analizzare mediante tecniche e strumenti appropriati i dati utili per la tua attività
  • implementare una strategia data driven per il tuo business

Descrizione del corso

In qualunque settore sia il tuo business, è imprescindibile che tu sappia raccogliere e interpretare i dati proveniente da tutto quello che c’è intorno a te, perché dati sono molto probabilmente la risorsa più preziosa della tua organizzazione.

Partendo da questo assunto, chiunque inizi un business o speri di emergere con la sua attività avrà bisogno di una strategia per i dati se vuoi trasformarli in valore.

La strategia dei dati si riferisce agli strumenti, ai processi e alle regole che definiscono come gestire, analizzare e agire sui dati aziendali, aiutandoti a prendere decisioni informate basate sui tuoi dati. Ti aiuta anche a mantenere i tuoi dati al sicuro, innovare in base alle richieste dei tuoi clienti e ti permette di raggiungere più facilmente i tuoi obiettivi.

 

Docente

Federica Brancale ha iniziato come ricercatrice di mercato sperimentando analisi del target, analisi della concorrenza e analisi di mercato per vendere prodotti e servizi in Argentina per Silva Team, una multinazionale B2B e si è poi appassionata al marketing digitale con varie piccole esperienze fino a ricoprire il ruolo di Marketing Manager per una PMI fiorentina del settore Housing. Ha fondato la sua azienda Marketing freaks gestendo un blog da quasi 20.000 visite mensili e lavorando con PMI in ambito di consulenza di Digital Marketing e Digital Transformation B2B e B2C tramite metodologie innovative come Design Thinking & LEGO Serious Play. Oggi è Data Strategist e crea l’infrastruttura dati nelle aziende e le strategie Data driven media, SEO, omnichannel e web design per i principali clienti dell’agenzia come Moncler, Ermenegildo Zegna e tanti altri. Si ritiene una facilitatrice più che un consulente perchè attua un approccio di co-creazione con le aziende con cui lavora.

Obiettivi

1. CHE COS’È LA DATA STRATEGY

Nel primo modulo del corso ci concentreremo sul capire che cos’è esattamente la Data strategy e per quale motivo è imprescindibile implementarla nella visione strategica di ogni attività. Dopo una panoramica iniziale, si esporranno gli obiettivi più importanti, la misurazione dei KPI e l’analisi di questi mediante gli strumenti più adatti disponibili sul mercato.

 

2. ANALIZZARE E RACCONTARE I DATI

Il secondo modulo si concentrerà poi sul data reporting e sulla data analysis, con un focus importante sulle dashboard per la visualizzazione dei dati, una volta che questi saranno raccolti, per una loro chiara esposizione, per poi spostarsi sulle varie tecniche e sugli strumenti utili per la corretta analisi e per la fruizione di tutto il materiale in formato byte che abbiamo raccolto.

A chi è rivolto il corso

Questo corso fa per te se:

  • sei una studentessa o uno studente e vuoi imparare cos’è e perché è importante una data strategy per una qualsiasi attività
  • hai un tuo progetto e vuoi capire come implementare queste strategie per raggiungere più facilmente i tuoi obiettivi
  • vuoi iniziare a lavorare con i dati in ambito informatico

Programma del corso

La data strategy

6 lezioni – 48 minuti
  • La data strategy: introduzione

    13:32

  • Cos’è una data strategy
  • Data Strategy: le applicazioni

    11:42

  • Data Strategy, KPI e measurement plan

    03:18

  • Data Capturing

    06:13

  • Il ruolo del Data Strategist

    03:13

Data reporting e Data analysis

5 lezioni – 51 minuti
  • Data reporting

    09:00

  • Data visualization

    09:15

  • Data storytelling

    05:38

  • Data analysis

    19:20

  • Data reporting e Data analysis: conclusioni

    08:38